Mathematical model of organizational process optimization for discrete production enterprise
https://doi.org/10.35266/2949-3455-2024-4-5
Abstract
The article presents a mathematical model for optimizing the organizational processes of an enterprise with discrete production. The model is developed using the mathematical apparatus of linear programming and implemented as a ready-made software solution based on the AMPL generator. The model has a clear architecture: on the one hand, it utilizes the classical apparatus of optimization methods that do not require additional validation; on the other hand, it uses the AMPL language for implementation as the optimal software in terms of ease of use, convenience and practicality, allowing the use of ready-made sets of solvers. The main result of the study is the modeling of the production chain of a discrete production enterprise, including production, transportation, storage, distribution and delivery of products to consumers, aimed at minimizing production costs while complying with technological requirements. The production chain of a snacks enterprise in the Rostov Oblast was used to test the model. This enterprise has two plants in Morozovsk and Konstantinovsk and supplies its products to eleven districts of the oblast. The constructed model serves as a foundation for a user software package designed to support small and medium enterprises.
About the Authors
S. O. Kramarov
Surgut State University, Surgut
Russian Federation
Russian Federation
Doctor of Sciences (Physics and
Mathematics), Professor, Member of the Academy of Informatization of Education, Advisor to the President of MIREA – Russian Technological University, Chairman of the Scientific Council of the Southern Branch of AIE
A. N. Kuzminov
Rostov State University of Economics, Rostov-on-Don
Russian Federation
Russian Federation
Doctor of Sciences (Economics), Professor, Chief Researcher
N. A. Rutta
Rostov State University of Economics, Rostov-on-Don
Russian Federation
Russian Federation
Candidate of Sciences (Economics), Docent
L. V. Sakharova
Rostov State University of Economics, Rostov-on-Don
Russian Federation
Russian Federation
Doctor of Sciences (Physics and Mathematics), Professor
References
1. Гилязова А. А., Шарапов А. Р. Современные проблемы процесса организации управления на производственном предприятии // Вестник Казанского технологического университета. 2012. Т. 15, № 22. С. 155–161.
2. Блинов А. О., Яшева Г. А. Реинжиниринг бизнес-процессов как управленческая инновация современных организаций: методологический аспект // Вестник Витебского государственного технологического университета. 2014. № 26. С. 147–160.
3. Блинов А. О. Диагностика реинжиниринга бизнес-процессов современных организаций // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. 2014. № 2. С. 44–50.
4. Остроухова Н. Г. Реинжиниринг бизнес-процессов: взаимосвязь с инновационной деятельностью предприятия // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. 2015. № 3. С. 118–126.
5. Евдокимова А. Б., Ильин И. В. Реинжиниринг бизнес-процессов в организации как инструмент антикризисного управления // π-Economy. 2016. № 3. С. 190–201.
6. Рудь Е. П., Плучевская Э. В. Применение cvpметода к оценке эффективности реинжиниринга бизнес-процессов // Векторы благополучия: экономика и социум. 2018. № 1. С. 39–50.
7. Суворова С. Д., Куликова О. М. Формирование устойчивой цепочки поставок // Журнал прикладных исследований. 2022. № 1. С. 125–129. https:// doi.org/10.47576/2712- 7516_2022_1_2_125.
8. Куликова О. М., Суворова С. Д. Проектирование эффективной логистической цепочки поставок // Региональные проблемы преобразования экономики. 2021. № 4. С. 122–129. https://doi.org/10.26726/1812-7096-2021-4-122-129.
9. Суворова С. Д., Бойко И. А., Захаренко А. И. Проектирование цифровых логистических платформ в цепи поставок // Естественно-гуманитарные исследования. 2020. № 29. С. 321–325.
10. Ларин О. Н., Куприяновский В. П. Вопросы трансформации рынка транспортно-логистических услуг в условиях цифровизации экономики // International Journal of Open Information Technologies. 2018. Т. 6, № 3. С. 95–101.
11. Зиновьева О. Г., Клевцов Д. В., Савин А. Г. Управление цепочкой поставок в пищевой промышленности как фактор продовольственной безопасности // International agricultural journal. 2020. № 2. С. 1–12.
12. Chopra S., Meindl P. Supply chain management, strategy planning and operation. 3d ed. Pearson Prentice Hall, 2008. 552 p.
13. Одинцова Т. Н., Рыжова О. А., Кочерягина Н. В. Развитие моделей управления цепями поставок в розничной торговле // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2018. Т. 18, № 2. С. 155–161. https://doi.org/10.18500/1994-2540-2018-18-2-155-161.
14. Кочерягина Н. В., Рыжова О. А. Теоретические аспекты развития интегрированных цепей поставок в сфере торговли // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2015. Т. 15, № 1. С. 42–49.
15. Асмолова О. С. Управление цепями поставок в сетевой розничной торговле // Известия Российского государственного педагогического университета им. А. И. Герцена. 2008. № 60. С. 18–22.
16. Хромовских Н. Т. Развитие принципов управления // Известия Дальневосточного федерального университета. 1998. № 4. С. 61–69.
17. Попков М. В. Основные этапы принятия управленческих решений // Мировая наука. 2019. № 5. С. 571–576.
18. Каракушян Д. В., Косников С. Н. Особенности принятия управленческих решений в системе государственного и муниципального управления // Экономика и бизнес: теория и практика. 2019. № 6–1. С. 138–141. https://doi.org/10.24411/2411-0450-2019-10837.
19. Закиров Т. И. Основные аспекты принятия управленческих решений в строительном холдинге // Проблемы экономики и юридической практики. 2012. № 1. С. 277–278.
20. Симионова Н. Е., Кириченко Д. А. Эффективность цепей поставок: подсистемы, процессы, показатели // Экономика строительства. 2021. № 2. С. 39–48.
21. Картамышев Н. А. Методы оптимизации производства на промышленном предприятии // StudNet. 2022. Т. 5, № 6. С. 5648–5657.
22. Гвоздинский А. Н., Батура Е. С. Применение методов оптимизации для задач принятия решений в системах управления деятельностью предприятия // Радиоэлектроника и информатика. 2014. № 4. С. 35–38.
23. Hillier F. S., Liebermann G. J. Introduction to Operations Research. 9th ed. McGraw Hill, 2010. 978 p.
24. Банзекуливахо Ж. М. Оптимизация управления цепями поставок // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия D. Экономические и юридические науки. 2014. № 13. С. 61–65.
25. Vidal-Holguin C. J. Inventory Management Fundamentals. University of Valle. Faculty of Engineering. Technical Publication. 2nd ed. 2005. p. 158–160.
26. Atul P. K., Gajendra K. A. A robust optimization model for aggregate and detailed planning of a multi-site procurement-production-distribution system // International Journal of Production Research. 2010. Vol. 48, no. 3. P. 635–636. https://doi.org/10.1080/00207540802471272.
27. Шапиро Дж. Моделирование цепи поставок / пер. с англ.; под ред. В. С. Лукинского. СПб. : Питер, 2006. 720 с.
28. Поповян М. Г. Моделирование цепей поставок с учетом факторов конкуренции // Terra Economicus. 2009. Т. 7, № 3–2. С. 40–45.
29. Акопова Е. С., Хмельницкая З. Б., Сизов П. Л. Построение имитационной модели сетевой структуры цепей поставок // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). 2020. № 4. С. 18–29.
30. Ткач В. В. Проблемы моделирования цепей поставок // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. 2010. № 39. С. 106–110.
31. Рундыгина Д. Д. Моделирование цепей поставок в издательско-полиграфической отрасли на основе метода матрицы логистического преимущества // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2020. № 2. С. 224–230.
32. Ковалев М. Н. Моделирование цепей поставок в промышленности // Вестник Гомельского государственного технического университета им. П. О. Сухого. 2014. № 1. С. 117–124.
33. AMPL. URL: https://ampl.com/ (дата обращения: 11.07.2024).
34. Бурцев Н. В., Куликов А. В. Минимизация транспортных затрат при доставке продуктов питания (На примере перевозки снековой продукции – чипсов) // Форум молодых ученых. 2019. № 1–1. С. 625–639.
35. Аксенова О. И., Алексеев Г. В., Сырокоренский И. С. Исследование процесса получения экструдированных снеков на основе картофеля // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Процессы и аппараты пищевых производств». 2019. № 4. С. 55–66.
36. BusinesStat. Готовые обзоры рынков. URL: https://businesstat.ru (дата обращения: 15.08.2024).
37. Solverytic. Интеллект для бизнеса. URL: https://www.solverytic.com/ampl/ (дата обращения: 15.08.2024).
38. Арженовский С. В., Синявская Т. Г., Рудяга А. А. Решение задачи целочисленной оптимизации для фирмы // Учет и статистика. 2017. № 4. С. 36–43.
39. Смирнов С. А., Волошинов В. В. Эффективное применение пакетов дискретной оптимизации в облачной инфраструктуре на основе эвристической декомпозиции исходной задачи в системе оптимизационного моделирования AMPL // Программные системы: теория и приложения. 2016.Т. 7, № 1. С. 29–46.
40. Jin H. A Tutorial of AMPL for Linear Programming. 2014. 32 p.
Review
For citations:
Kramarov S.O., Kuzminov A.N., Rutta N.A., Sakharova L.V. Mathematical model of organizational process optimization for discrete production enterprise. Surgut State University Journal. 2024;12(4):61-76. (In Russ.) https://doi.org/10.35266/2949-3455-2024-4-5
Views:
99
Email this article 