Database creation and its methodological basis for digital environment crimes systematization and analysis

The article examines the methodological basis for the creation of a database designed to systematize and analyze crimes committed in the digital environment. A conceptual database structure is being developed to aid research into internet and remote crime. The main purpose of the research is to design and implement a database that enables the structuring of diverse digital traces, increasing the efficiency of analysis and identification of crime patterns.In the research framework, the tasks are set to determine the key entities of the database, to establish the correlations between them. The research methodology includes conceptual design, infological, and datalogical
modeling. The scientific novelty of the study lies in the development of a dynamic database structure capable of automatic updating and data analysis in real time. In contrast to existing solutions, the proposed model prioritizes more than mere crime documentation. The major results of the research include the formation of the database infological model, description of its key structural elements. The conclusion emphasizes the importance of integrating analytical tools into the investigation process to improve the speed and accuracy of criminal schemes detection in the digital space.

1. О внесении изменений в некоторые акты Правительства Российской Федерации : постановление Правительства Российской Федерации от 17.12.2024 № 1805 // СЗ РФ. 2024. № 52. Ст. 8344. Доступ из СПС «Гарант».

2. Жданова О. В., Лабовская Ю. В., Дедюхина И. Ф. Финансовое мошенничество в современном мире // Государственная служба и кадры. 2020. № 4. С. 95–97.

3. Осипова Т. А., Зайцев К. С., Биферт В. О. Применение алгоритмов машинного обучения к задаче выявления мошенничества при использовании пластиковых карт // International Journal of Open Information Technologies. 2021. Т. 9, № 8. С. 23–29.

4. Кокин А. В., Денисов Ю. Д. Искусственный интеллект в криминалистике и судебной экспертизе: вопросы правосубъектности и алгоритмической предвзятости // Теория и практика судебной экспертизы. 2023. Т. 18, № 2. С. 30–37. https://doi.org/10.30764/1819-2785-2023-2-30-37.

5. ГОСТ Р 43.0.11-2014. Информационное обеспечение техники и операторской деятельности. Базы данных в технической деятельности. М. : Стандартинформ, 2018.

6. Харина Е. А. Особенности методики расследования мошенничества в сфере компьютерной информации : дис. … канд. юрид. наук. Красноярск : Красноярский государственный аграрный университет, 2024. 248 с.

7. Gurule K. An analysis of digital forensic units. Master of Sci. Thesis. Purdue University, 2016. 78 p.

8. Попова-Коварцева Д. А., Сопченко Е. В. Основы проектирования баз данных. Самара : Изд-во Самарского университета, 2019. 112 с.