Современные инструменты оптимизации расследования: искусственный интеллект, Big Data и интеллект-карты

Статья посвящена рассмотрению потенциальных возможностей современных информационных технологий (искусственный интеллект, нейросеть, Big Data, интеллект-карты) в совершенствовании расследования преступлений. Целью работы является теоретическое обоснование целесообразности и определение путей совершенствования организационно-тактического обеспечения расследования с учетом современного потенциала информационных технологий. Основной акцент сделан на применении интеллектуальных карт для структурирования данных с целью эффективного выдвижения версий и планирования расследования. Как инструмент радианного мышления они позволяют компактно представлять материалы анализа в форме удобной для одномоментного восприятия больших объемов данных. Авторы отмечают, что рассматриваемые технологии открывают новые возможности для автоматизации анализа материалов дел, наглядной визуализации связей между различными взаимосвязанными событиями и объектами, прогнозирования их поведения в определенных ситуациях. Однако их внедрение сталкивается с рядом проблем организационного, кадрового и научно-методического обеспечения. Краеугольным камнем в решении проблемы выступает цифровизация материалов дел и интеграция технологий в следственную практику. Ключевое решение – создание систем «человек + искусственный интеллект», где технологии дополняют, а не заменяют профессионала. Будущее криминалистики – в симбиозе цифровых инструментов и экспертного, профессионального мышления на базе передовых достижений науки и техники.

1. Зорин Г. А. Криминалистическая методология. Минск : Амалфея, 2000. 607 с.

2. Белкин Р. С. Криминалистика: проблемы, тенденции, перспективы. Общая и частные теории. М. : Юрид. лит., 1987. 270 с.

3. Соя-Серко Л. А. Организация следственного действия. М., 1974. 54 с.

4. Филиппов А. Г. Проблемы криминалистики: избранные статьи. М. : Юрлитинформ, 2007. 348 с.

5. Видонов Л. Г. Криминалистические характеристики убийств и системы типовых версий о лицах, совершивших убийства без очевидцев : метод. рекомендации к использованию систем типовых версий. Горький : Прокуратура Горьк. обл., 1978. 122 с.

6. Козловский П. В. Планирование расследования преступлений // Вестник Волгоградской академии МВД России. 2019. № 3. С. 90–96.

7. Бирюков В. В., Бирюкова Т. П. Искусственный интеллект: знания, данные и мышление в расследовании преступлений // Вестникюридическогофакультета Южного федерального университета. 2023. Т. 10, № 4. С. 52–58. https://doi.org/10.18522/2313-6138-2023-10-4-7.

8. Карпика А. Г. Анализ направлений применения искусственного интеллекта в правоохранительной деятельности // Юристъ-Правоведъ. 2023. № 1. С. 130–135.

9. Виннер Н. Творец и робот / пер. с англ. М. Н. Аронэ, Р. А. Фесенко. М. : Прогресс, 1966. 103 с.

10. Апостолова Н. Н. Принятие юридически значимых решений с использованием искусственного интеллекта // Вестник юридического факультета Южного федерального университета. 2025. Т. 12, № 1. С. 13–17.

11. Курин А. А. Информационно-аналитическое обеспечение расследования преступлений в контексте концепции единой телекоммуникационной системы криминалистической регистрации // Следственная деятельность : сб. науч. тр. Минск : Строй МедиаПроект, 2024. Вып. 4. С. 64–76.

12. Образцов В. А. Выявление и изобличение преступника. М. : Юристъ, 1997. 333 с.

13. Бьюзен Т., Бьюзен Б. Супермышление / пер. с англ. П. А. Самсонова. Минск : ООО «Попури», 2014. 319 с.

14. Мещеряков В. А. Визуализация процесса доказывания на основе электронных интеллектуальных карт // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Право. 2013. № 2. С. 363–367.