Modern tools for optimizing investigations: Artificial intelligence, Big Data and mind maps

The article focuses on the potential of modern information technologies (artificial intelligence, neural networks, Big Data, mind maps) to improve the investigation of crimes. This paper aims to theoretically justify the feasibility and find methods to enhance the investigation’s organizational and tactical support, utilizing modern IT potential. The primary emphasis is on the use of mind maps for structuring data to effectively put forward versions and plan the investigation. As a tool for radian thinking, they allow you to present the analysis materials compactly in a form convenient for onetime perception of large volumes of data. The authors note that the technologies under consideration open up new opportunities for automating the analysis of case materials, visualizing the connections between various interrelated events and objects, predicting their behavior in certain situations. However, their implementation faces a number of problems in organizational, personnel and scientific and methodological support. Digitalizing case materials and integrating technologies into investigations is key to solving the problem. The key solution is the creation of “human + AI” systems, where technologies complement, and do not replace a professional. The future of forensics is in the symbiosis of digital tools and expert thinking based on advanced achievements of science and technology.

1. Зорин Г. А. Криминалистическая методология. Минск : Амалфея, 2000. 607 с.

2. Белкин Р. С. Криминалистика: проблемы, тенденции, перспективы. Общая и частные теории. М. : Юрид. лит., 1987. 270 с.

3. Соя-Серко Л. А. Организация следственного действия. М., 1974. 54 с.

4. Филиппов А. Г. Проблемы криминалистики: избранные статьи. М. : Юрлитинформ, 2007. 348 с.

5. Видонов Л. Г. Криминалистические характеристики убийств и системы типовых версий о лицах, совершивших убийства без очевидцев : метод. рекомендации к использованию систем типовых версий. Горький : Прокуратура Горьк. обл., 1978. 122 с.

6. Козловский П. В. Планирование расследования преступлений // Вестник Волгоградской академии МВД России. 2019. № 3. С. 90–96.

7. Бирюков В. В., Бирюкова Т. П. Искусственный интеллект: знания, данные и мышление в расследовании преступлений // Вестникюридическогофакультета Южного федерального университета. 2023. Т. 10, № 4. С. 52–58. https://doi.org/10.18522/2313-6138-2023-10-4-7.

8. Карпика А. Г. Анализ направлений применения искусственного интеллекта в правоохранительной деятельности // Юристъ-Правоведъ. 2023. № 1. С. 130–135.

9. Виннер Н. Творец и робот / пер. с англ. М. Н. Аронэ, Р. А. Фесенко. М. : Прогресс, 1966. 103 с.

10. Апостолова Н. Н. Принятие юридически значимых решений с использованием искусственного интеллекта // Вестник юридического факультета Южного федерального университета. 2025. Т. 12, № 1. С. 13–17.

11. Курин А. А. Информационно-аналитическое обеспечение расследования преступлений в контексте концепции единой телекоммуникационной системы криминалистической регистрации // Следственная деятельность : сб. науч. тр. Минск : Строй МедиаПроект, 2024. Вып. 4. С. 64–76.

12. Образцов В. А. Выявление и изобличение преступника. М. : Юристъ, 1997. 333 с.

13. Бьюзен Т., Бьюзен Б. Супермышление / пер. с англ. П. А. Самсонова. Минск : ООО «Попури», 2014. 319 с.

14. Мещеряков В. А. Визуализация процесса доказывания на основе электронных интеллектуальных карт // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Право. 2013. № 2. С. 363–367.