Оценка производственного потенциала предприятия с применением балльно-рейтингового подхода и программной реализации

ВВЕДЕНИЕ

В условиях стремительного развития технологий и усиливающейся конкуренции производственный потенциал предприятия становится одним из ключевых факторов его устойчивости и эффективности. Под производственным потенциалом понимается совокупность ресурсов и возможностей предприятия, обеспечивающих выпуск продукции заданного объема и качества при оптимальных затратах [1, 2]. Точное определение и оценка производственного потенциала позволяют выявить скрытые резервы, спрогнозировать динамику развития и принять обоснованные управленческие решения. В научной и практической среде предложено множество подходов к оценке данного показателя, однако большинство из них отличаются высокой трудоемкостью, субъективностью и сложностью применения.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

В настоящее время в экономической литературе и хозяйственной практике используется ряд методик оценки производственного потенциала предприятия. К числу наиболее распространенных относятся ресурсный подход, основанный на анализе количественных и качественных характеристик производственных факторов; функционально-структурный подход, который предлагает рассматривать потенциал как совокупность отдельных подсистем (технической, технологической, кадровой и др.), каждая из которых оценивается по своей логике; интегральные и индикативные подходы, стремящиеся агрегировать разнообразные показатели в обобщенный индекс, позволяющий дать количественную оценку уровня производственного потенциала [3].

Несмотря на теоретическую и практическую значимость указанных методик, большинство из них имеют существенные ограничения: высокая трудоемкость расчетов, сложность адаптации под конкретное предприятие, а также недостаточная гибкость при изменении структуры входных данных. В условиях цифровизации и ограниченности времени на принятие решений все более актуальными становятся методы, способные обеспечить одновременно системность, объективность и автоматизированную обработку информации [4][5].

В этой связи в последние годы все больший интерес вызывает балльно-рейтинговый метод, основанный на систематизированной оценке ключевых показателей с присвоением им баллов в соответствии с заранее определенными шкалами. Такой подход позволяет структурировать анализ, повысить его воспроизводимость и обеспечить возможность автоматизации расчетов [6].

РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ

Предлагаемая методика оценки производственного потенциала предприятия рассматривается как совокупность трех ключевых составляющих: технико-технологической, финансовой и кадровой [7]. Такой подход позволяет всесторонне охарактеризовать возможности предприятия в обеспечении устойчивой и эффективной производственной деятельности. Каждая из указанных составляющих представлена системой показателей, отобранных на основе анализа научной литературы, нормативных документов и практического опыта.

Технико-технологическая составляющая отражает уровень оснащенности и состояния основных производственных фондов, уровень износа оборудования, уровень загрузки производственных мощностей предприятия.

Финансовая составляющая включает показатели, которые определяют способность предприятия обеспечивать производственную деятельность с точки зрения финансовых ресурсов.

Кадровая составляющая охватывает показатели, характеризующие квалификационный уровень и устойчивость персонала, а также уровень вовлеченности работников в производственные процессы и инновационную деятельность.

Такая структура позволяет обеспечить целостную оценку производственного потенциала и создать базу для объективного ранжирования предприятий по степени готовности к модернизации и развитию.

Пример шкалирования показателей технико-технологической составляющей производственного потенциала предприятия и механизм балльно-рейтинговой оценки приведен в табл. 1.

Аналогичные таблицы составлялись по финансовой и кадровой составляющим производственного потенциала предприятия (табл. 2, 3).

После определения количественных значений технико-технологической, финансовой и кадровой составляющих производственного потенциала необходимо произвести оценку с помощью обобщающего интегрального показателя производственного потенциала (ПП_общ), рассчитываемого по формуле:

ПП_общ = ТТС + ФС + КС,

где ТТС – оценка технико-технологической составляющей;

ФС – оценка финансовой составляющей;

КС – оценка кадровой составляющей.

Каждая составляющая определяется как сумма взвешенных баллов по отдельным показателям, нормированным по шкале от 0 до 3. Максимально возможное значение интегрального показателя составляет 9 баллов, что соответствует наивысшему уровню производственного потенциала предприятия. В зависимости от полученного значения ПП_общ предприятие классифицируется по следующим уровням производственного потенциала:

1) 9–8,5 балла – высокий уровень (уровень A);

2) 8,49–6,5 балла – средний уровень (уровень B);

3) 6,49–4,5 балла – приемлемый уровень (уровень C);

4) менее или равно 4,5 балла – низкий уровень (уровень D).

Для дополнительного анализа и определения динамики ресурсного потенциала предприятия используется сводный коэффициент прироста потенциала (К_рес), отражающий темпы развития ключевых ресурсов. Он рассчитывается по формуле:

где ТР_п – темп роста прибыли;

ТР_ч – темп роста численности работников;

ТР_мр – темп роста использования материальных ресурсов;

ТР_опф – темп роста стоимости основных производственных фондов.

Использование данной формулы позволяет сбалансировать влияние отдельных составляющих и получить усредненную характеристику динамики производственного потенциала предприятия в целом.

Следует отметить, что предлагаемая методика обладает высокой аналитической ценностью: она позволяет получить объективную и комплексную характеристику производственного потенциала предприятия. Использование балльно-рейтингового подхода с учетом весомости ключевых составляющих делает оценку максимально приближенной к реальной ситуации на предприятии. Тем не менее, несмотря на очевидные преимущества, данный подход сопряжен с рядом трудностей практического характера.

Во-первых, процесс расчета включает в себя множество этапов: сбор и предварительная обработка данных, присвоение баллов, применение весовых коэффициентов, вычисление обобщающих индексов и сравнительный анализ. Все это требует значительных временных затрат, высокой квалификации исполнителя и внимательного отношения к деталям. Во-вторых, при ручных расчетах возрастает риск ошибок, снижается воспроизводимость результатов и затрудняется проведение регулярного мониторинга.

В этой связи возникает объективная необходимость в автоматизации расчетов по оценке производственного потенциала предприятия. Применение специализированного программного обеспечения позволяет существенно сократить время анализа, минимизировать влияние человеческого фактора и повысить точность получаемых результатов. Автоматизация делает возможным не только ускорение расчетов, но и визуализацию данных, хранение истории изменений и формирование аналитических отчетов для принятия управленческих решений.

Нами была разработана программа для оценки производственной составляющей экономической безопасности организации. Программное средство реализовано на языке C# в среде Visual Studio, что обеспечило гибкость разработки, удобство масштабирования и дружественный интерфейс для пользователя [8].

Основной задачей разработанной программы является автоматизация расчетов по предложенной балльно-рейтинговой методике. Для демонстрации функционала программного средства рассмотрим пример промышленного предприятия, осуществляющего переработку зерновых культур.

После запуска приложения открывается главное окно, в котором пользователь может выбрать одну из следующих вкладок: Ввод, Вывод показателей, Вывод оценок с учетом весомости, Вывод совокупного показателя динамики ресурсного потенциала предприятия. В нижней части окна расположены кнопки, позволяющие выполнить расчет показателей, экспортировать результаты в электронную таблицу, очистить поля ввода. На рис. 1 представлена вкладка по вводу исходных данных. Предусмотрен ввод информации в разрезе трех анализируемых лет, а по ряду показателей – за четыре года. Все соответствующие поля для данных предусмотрены интерфейсом программы.

После заполнения всех полей достаточно нажать на кнопку «Рассчитать», и программа автоматически произведет все необходимые вычисления. На рис. 2 показан пример расчетов технико-технологической составляющей производственного потенциала, выполненных за три года. Аналогичные вычисления выполняются для финансовой и кадровой составляющих.

На вкладке «Вывод оценок с учетом весомости» отображаются все показатели по каждой из составляющих с применением весовых коэффициентов, определенных методикой. Здесь же отображаются итоговые значения по технико-технологической, финансовой и кадровой составляющим, обобщающий интегральный показатель производственного потенциала, а также определяется уровень производственного потенциала предприятия (рис. 3).

В ходе анализа данных предприятия было установлено, что в течение всего периода уровень производственного потенциала соответствовал уровню C – то есть находился в диапазоне приемлемого уровня.

Во вкладке «Вывод совокупного показателя динамики ресурсного потенциала предприятия» представлены результаты расчетов по соответствующей формуле, учитывающей темпы роста прибыли, численность персонала, использование материальных ресурсов и стоимость основных фондов (рис. 4).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Исходя из значений совокупного показателя динамики ресурсного потенциала предприятия за три анализируемых года, приходим к выводу, что наблюдается устойчивая положительная динамика, характеризующая стабильное развитие производственного блока и эффективное использование ресурсов. Особенно важно отметить рост в третьем году, что может свидетельствовать о переходе предприятия от этапа стабилизации к новому этапу роста. В целом высокий уровень показателя (выше 90) подтверждает значительный потенциал для дальнейшего расширения и модернизации производственной системы.

Таким образом, разработанное программное средство позволяет существенно упростить и ускорить процесс оценки производственного потенциала предприятия, минимизировать влияние человеческого фактора и повысить точность расчетов. Это, в свою очередь, способствует более объективному управленческому анализу и повышает эффективность мониторинга экономической безопасности предприятия.