НЕЧЕТКО-МНОЖЕСТВЕННЫЙ РЕЙТИНГ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕСУРСОВ ЦИФРОВОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЫ
https://doi.org/10.34822/2312-3419-2020-1-12-21
Аннотация
В статье предложена методика расчета комплексных числовых оценок цифровых образовательных ресурсов по их значимости и доступности, уровню интеграции ресурса в реализацию основных образовательных программ, а также характеристикам, отражающим роль ресурса в повышении
мотивации учащихся.
Для формирования оценок использована нормировка показателей с их последующим агрегированием в комплексные числовые оценки по направлениям. Введены в рассмотрение нечѐткие лингвистические переменные, позволяющие на основе количественных показателей распознать уровень комплексных оценок как показателей эффективности цифровых образовательных ресурсов. Методика апробирована на 20 ресурсах, наиболее широко используемых образовательными учреждениями Ханты-Мансийского автономного округа – Югры. Рассчитанные комплексные оценки каждого из ресурсов по трем группам показателей позволили выстроить рейтинг их эффективности по образовательным учреждениям округа.
Об авторах
А. Р. Грошев
Сургутский государственный университет, Сургут, Россия
Россия
Россия
доктор экономических наук, профессор, главный научный сотрудник Института экономики и управления;
E-mail: 79180063605@ya.ru
Т. А. Грошева
Югорский государственный университет, Ханты-Мансийск, Россия
Россия
Россия
кандидат экономических наук, доцент, директор Института цифровой экономики
В. А. Безуевская
Сургутский государственный университет, Сургут, Россия
Россия
Россия
кандидат педагогических наук, доцент, проректор по развитию
Список литературы
1. Паспорт регионального проекта «Цифровая образовательная среда (Ханты-Мансийский автономный округ – Югра)» 049-П00 от 13.11.2018 : текст с изменениями и дополнениями. URL: https://depobrmolod.admhmao.ru/ (дата обращения: 10.06.2019).
2. Методические рекомендации по повышению качества образования в школах, имеющих низкие результаты обучения (по результатам комплексной оценки качества образовательных результатов обучающихся общеобразовательных организаций, расположенных на территории Ханты-Мансийского автономного округа – Югры в 2019 году) / авт.-сост. Т. А. Грошева. Ханты-Мансийск : Институт развития образования, 2019. 56 с.
3. Грошев А. Р., Грошева Т. А., Безуевская В. А. Нечѐтко-множественный прогноз образовательных результатов на основе показателей использования цифровых образовательных ресурсов // Вопросы инновационной экономики. 2019. Т. 9, № 3. С. 1025–1036.
4. Заде Л. А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений // Математика сегодня / сост. В. П. Шилейко. М. : Знание,1974. С. 5–48.
5. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление. М. : Бином. Лаборатория знаний, 2009. 798 с.
6. Рутковский Л. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М. : Горячая линия – Телеком, 2010. 520 с.
7. Новак В. Математические принципы нечѐткой логики = Mathematical Principles of Fuzzy Logic / В. Новак, И. Перфильева, И. Мочкорж; пер. с англ. А. Н. Аверкина. М. : ФИЗМАТЛИТ, 2006. 347 c.
8. Пытьев Ю. М. Возможность: элементы теории и применения. М. : УРСС, 2000.
Рецензия
Для цитирования:
Грошев А.Р., Грошева Т.А., Безуевская В.А. НЕЧЕТКО-МНОЖЕСТВЕННЫЙ РЕЙТИНГ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕСУРСОВ ЦИФРОВОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЫ. Вестник Сургутского государственного университета. 2020;(1 (27)):12-21. https://doi.org/10.34822/2312-3419-2020-1-12-21
For citation:
Groshev A.R., Grosheva T.A., Bezuevskaya V.A. FUZZY-MULTIPLE RATING FOR RESOURCES EFFICIENCY OF DIGITAL EDUCATIONAL ENVIRONMENT. Surgut State University Journal. 2020;(1 (27)):12-21. (In Russ.) https://doi.org/10.34822/2312-3419-2020-1-12-21
Просмотров:
193
Послать статью по эл. почте 