MODEL OF ELECTRICITY DEMAND MANAGEMENT OF INDUSTRIAL ENTERPRISES CONNECTED TO THE GRID OF ENERGY PRODUCERS

The article is devoted to the study of the pricing conditions for the payment for the component of electricity transmission services for industrial enterprises connected to the electric networks of energy producers, and the development of solutions aimed at optimizing the cost of purchasing electricity for the com-ponent of transmission services. Based on three typical configurations of the hourly daily power consumption schedule of industrial enterprises, the weighted average tariffs for the provision of electricity transmission services for the regions included in the Ural and Siberian Federal Districts are calculated. According to the results of the calculation, an increase in the weighted average cost of tariffs for power consumption schedules characterized by high rates of filling the daily load schedule was revealed. This emphasizes the likelihood of an increase in the cost of electricity for some industrial enterprises in comparison with the cost of electricity purchased by enterprises that do not have a direct technological connection to power plant net-works. Taking into account the identified features, a model has been developed for managing the demand for electricity of industrial enterprises connected to the grids of energy producers, based on forecasting and subsequent assessment of the cost parameters of payment for electricity transmission services before and after adjusting the hourly daily power consumption schedules of industrial enterprises, as well as adjusting the hourly power consumption schedules, criteria of economic efficiency, technological capability, systemic stability. The developed solutions allow industrial enterprises connected to the electric grids of energy producers to reduce the cost of electricity, which contributes to increasing the economic efficiency and financial sustainability of their activities.

1. Emec S., Kuschke M., Chemnitz M. Potential for Demand Side Management in Automotive Manufacturing // Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT EUROPE). 2013. Р. 1–5. DOI 10.1109/ ISGTEurope.2013.6695303.

2. Feng J., Zeng B., Zhao D. et al. Evaluating Demand Response Impacts on Capacity Credit of Renewable Distributed Generation in Smart Distribution Sys-tems // IEEE Access. 2018. Vol. 6. Р. 14307–14317. DOI 10.1109/ACCESS.2017.2745198.

3. Abahussain М., Christie R. D. Optimal Scheduling of a Natural Gas Processing Facility with Pricebased Demand Response // 2013 IEEE Power & En-ergy Society General Meeting. 2013. P. 1–5. DOI 10.1109/PESMG.2013.6672280.

4. Albadi M. H., El-Saadany E. F. Demand Response in Electricity Markets: An Overview // 2007 IEEE Power Engineering Society General Meeting. 2007. Р. 1–5. DOI 10.1109/PES.2007.385728.

5. Lino P., Valenzuela P., Ferreira R. S. et al. Energy Tariff and Demand Response in Brazil: an Analysis of Recent Proposals from the Regulator // IEEE PES Conference on Innovative Smart Grid Technologies. ISGT Latin America. 2011. Р. 1–5. DOI 10.1109/ ISGT-LA.2011.6083207.

6. Raad A., Junior P., Vaz A. The Demand Side Man-agement Market in Brazil: Demand Controller and Differentiate Tariffs // XVI SNPTEE, Campinas, SP. 2001. Р. 362–369.

7. Любимова Н. Г., Порцина Е. Н. Анализ зарубежных методов регулирования тарифов на услуги по передаче электрической энергии сетевыми организациями // Инновации и инвестиции. 2020. № 1. С. 163–167.

8. Ишеналиев А. А. Повышение экономической эффективности энергоснабжающих организаций в условиях государственного регулирования тарифов для конечных потребителей // Актуальные научные исследования в современном мире. 2020. № 11–10 (67). С. 133–140.

9. Васильев Д. А. Новое в государственном регулировании тарифов электроэнергетических компаний // Экономика и предпринимательство. 2019. № 9 (110). С. 161–166.

10. Мизиковский И. Е., Баженов А. А. Проблемы применения метода экономически обоснованных расходов (тарифов) при ценообразовании в электроэнергетике // Финансовый менеджмент. 2016. № 2. С. 101–107.

11. Изотова А. В. Особенности государственного регулирования цен (тарифов) в сфере электроэнергетики // Правовой энергетический форум. 2015. № 4. С. 12–20.

12. Мокрова К. С. Формирование дифференциро-ванных тарифов на электроэнергию в зависимости от уровня надежности энергоснабжения потребителей // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2016. № 1 (45). С. 56–61.

13. Постолатий В. М., Берзан В. П., Быкова Е. В., Гродецкий М. В., Анисимов В. К. Влияние тарифов на развитие экономики и энергетики // Современная наука: исследования, идеи, результаты, технологии. 2015. № 1 (16). С. 188–194.

14. Аксенов Н. В., Гусева Н. В. Применение многоставочных тарифов на электроэнергию для повышения экономичности работы энергосистемы // Математические методы в технике и технологиях – ММТТ. 2014. № 13 (70). С. 179–182.

15. Коваленко С. А., Сафонова К. И. Как усовершенствовать методику расчета тарифов на услуги по передаче и распределению электрической энергии // Известия Дальневосточ. федер. ун-та. Экономика и управление. 2014. № 4 (72). С. 81–92.

16. Степанищева М. И. Отраслевые и региональные особенности расчета тарифов за электроэнергию в современной экономике России // Казан. экон. вестн. 2014. № 5 (13). С. 120–124.

17. Печеник Н. В., Самойлик А. В., Курбака Г. В. Эффективность выравнивания тарифов электрической нагрузки энергосистемы как составляющая управления режимом электропотребления промышленного предприятия // Энергосбережение. Энергетика. Энергоаудит. 2014. № 10 (129). С. 2–6.

18. Дзюба А. П., Соловьева И. А. Управление спросом на энергоресурсы в промышленных комплексах и регионах. Челябинск : ИЦ ЮУрГУ, 2019. 239 с.

19. Баев И. А., Соловьева И. А., Дзюба А. П. Управление затратами на услуги по передаче электроэнергии в промышленном регионе // Экономика региона. 2018. Т. 14, № 3. С. 899–913.

20. Дзюба А. П., Соловьева И. А. Интегрирование систем малой распределенной энергетики в модель ценозависимого управления спросом на электропотребление // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. 2018. № 5. С 39–49.

21. Зиновьева Е. Н. Совершенствование методов формирования тарифов на передачу электроэнергии по распределительным сетям // Студенческий. 2020. № 42-4 (128). С. 45–48.

22. Потешин М. И., Дидыч В. А., Екименко П. П., Мирошников А. В. Применение первой и третьей ценовой категории при расчетах за электроэнергию (мощность) // Сельский механизатор. 2018. № 7–8. С. 17–19.

23. Соловьева И. А. Интеллектуальное ценозависимое управление затратами на электропотребление промышленного предприятия // Вестн. Ур-ФУ. Сер. Экономика и управление. 2017. Т. 16, № 1. С. 27–45.

24. Пустовит Ю. П. Принудительное изменение схемы расчетов за услуги по передаче электроэнергии («переворот котла»): проблемы законодательства и судебной практики // Энергетика и право. 2017. № 4. С. 35–40.

25. Плановые часы пиковой нагрузки на 2021 год для территорий, отнесенных к ценовым зонам оптового рынка электрической энергии и мощности, и территорий, отнесенных к неценовым зонам оптового рынка электрической энергии и мощности (утв. заместителем Председателя Правления АО «СО ЕЭС» С. А. Павлушко «29» декабря 2020 г.). URL: https://www.so-ups.ru/fileadmin/files/company/ markets/2021/pik_chas2021.pdf (дата обращения: 23.01.2021).

26. Файн Б. И. Плата за мощность как механизм повышения ответственности потребителей при осуществлении технологического присоединения к электрическим сетям // Науковедение. 2017. Т. 9, № 6. С. 43.

27. Воропай Н. И., Стычински З. А., Козлова Е. В., Степанов В. С., Суслов К. В. Оптимизация суточных графиков нагрузки активных потребителей // Известия РАН. Энергетика. 2014. № 1. С. 84–90.

28. Cappersa P., Goldman C., Kathan D. Demand Response in U.S. Electricity Markets: Empirical Evidence // Energy. 2010. Vol. 35, Iss. 4. Р. 1526–1535. DOI 10.1016/j.energy.2009.06.029.