THEORY AND METHODOLOGY OF EVALUATING THE RISK LEVEL IN REGIONAL AND SECTORAL ECONOMY

The subject of the study is the theoretical and methodological problems of evaluating the level of economic risk inherent in business relations at the sectoral and regional levels. The study aims to create methods for evaluating risk levels in regional and sectoral economies. The aim is achieved through solving the problems of increasing unbiased expert assessment in terms of economic risk analysis, as well as advancing deterministic and stochastic methods for mathematical stimulation of risk management systems. The methodology of the study includes general theoretical and economical methods of abstract and logical, systematic and structural analysis and synthesis, expert assessment methods, and econometric methods. The author’s approach comprises a combination of the methods abovementioned in order to advance a com-plex method for evaluating the risk level in the region tested on the social and economic data of the Donetsk People’s and Luhansk People’s Republics, and the Kemerovo region. Improving the impartiality of the assessment of the economic risk level output indicator in the region substantiates the scientific novelty of the author’s approach. This resulted in a support system for decision-making in managing the business entity, sector, and territorial entity complexes.

1. Безденежных В. М. Управление неопределенностью и риском при функционировании сложных систем – теорема соотношения уровней неопределенности и риска // Экономика и управление: проблемы, решения. 2015. Т. 1, № 12. С. 123–131.

2. Бухвалов А. В., Алексеева О. А. Стратегии международных компаний: влияние факторов неопределенности : науч. доклад № 11(R)–2015. СПб. : Высшая школа менеджмента, С.-Петербург. гос. ун-т, 2015. 27 с.

3. Кузьмин Е. А. Проблема неопределенности как научной категории // Стратегические решения и риск-менеджмент. 2014. № 3. С. 90–100.

4. Мызникова М. А. Стратегическое управление организацией в условиях неопределенности: механизмы и инструменты: моногр. Донецк : ГБУ «Институт экономических исследований», 2022. 366 с.

5. Rudskaya I. A. Methods to evaluate uncertainty of investment process in innovative organizations. St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics. 2013;(1–2):149–154.

6. Ben-Haim Y. Dealing with uncertainty in strategic decision-making. Parameters, US Army War Col-lege Quarterly. 2015;45(3):63–73.

7. Narayanan K. L., Ramanathan Karuppasamy. Strategy during uncertainty – Environmental analysis. International Journal of Management and International Busi-ness Studies (IJMIBS). 2014;4(3):361–370.

8. Padukkage A., Hooper V., Toland J. Implications of environmental uncertainty for business-IT align-ment: A comparative study of SMEs and large or-ganizations. In: Proceedings of the Australasian Conference on Information Systems (ACIS) 2015, Adelaide, Australia. 2015. p. 115.

9. Song S. Entry mode irreversibility, host market un-certainty, and foreign subsidiary exits. Asia Pacific Journal of Management. 2014;31(2):455–471.

10. Кетоева Н. Л., Киселева М. А., Драницына В. К. Классификация рисков в образовательной деятельности высших учебных заведений, участвующих в проекте «Приоритет-2030» // Вестник Сургутского государственного университета 2022. № 3. С. 6–15. DOI 10.34822/2312-3419-2022-3-6-15.

11. Афанасьева Е. А. Совершенствование процесса управления рисками при разработке продукции космического машиностроения путем его непрерывной интеграции // Проблемы анализа риска. 2021. Т. 18, № 6. С. 54–65. DOI 10.32686/1812-5220-2021-18-6-54-65.

12. Бычков И. В., Николайчук О. А., Павлов А. И. и др. Использование показателей уязвимости и опасности для оценки риска территорий Иркутской области // Проблемы анализа риска. 2020. Т. 17, № 6. С. 22–37. DOI 10.32686/1812-5220-2020-17-6-22-37.

13. Иванов У. С., Москвичев В. В., Тасейко О. В. Ранжирование территорий Красноярского края с использованием риск-ориентированного под-хода // Проблемы анализа риска. 2019. Т. 16, № 4. С. 48–63. DOI 10.32686/1812-5220-2019-16-4-48-63.

14. Каранина Е. В., Доменко Ю. Ю. Оценка влияния факторов на развитие сельскохозяйственного производства региона с позиции риск-ориентированного подхода // Проблемы анализа риска. 2022. Т. 19, № 1. С. 54–63. DOI 10.32686/1812-5220-2022-19-1-54-63.

15. Каранина Е. В., Селезнева Е. Ю. Методы анализа и диагностики рисков социально-экономической безопасности региона с учетом факторов развития потребительского рынка // Проблемы анализа риска. 2020. Т. 17, № 2. С. 10–21. DOI 10.32686/ 1812-5220-2020-17-2-10-21.

16. Кызьюров М. С. Оценка рисков как этап управ-ления рисками финансово-бюджетной безопасности региона в условиях санкционной войны западных стран против России (на примере Кировской области) // Проблемы анализа риска. 2022. Т. 19, № 4. С. 30–44. DOI 10.32686/1812-5220-2022-19-4-30-44.

17. Кызьюров М. С. Оценка рисков корпоративно-финансовой безопасности региона (на примере Республики Коми) // Проблемы анализа риска. 2021. Т. 18, № 4. С. 66–78. DOI 10.32686/1812-5220-2021-18-4-66-78.

18. Пиньковецкая Ю. С. Оценка регионального уровня катастрофического предпринимательского риска // Проблемы анализа риска. 2019. Т. 16, № 3. С. 52–61. DOI 10.32686/1812-5220-2019-16-3-52-61.

19. Рязанова О. А., Тимин А. Н. Социально-экономические риски и угрозы в системе экономической безопасности региона // Проблемы анализа риска. 2022. Т. 19, № 6. С. 76–85. DOI 10.32686/1812-5220-2022-19-6-76-85.

20. Сухарев О. С., Ворончихина Е. Н. Влияние рисков на распределение ресурсов в секторах экономики и индустриализацию // Проблемы анализа риска. 2019. Т. 16, № 5. С. 40–61. DOI 10.32686/1812-5220-2019-16-5-40-61.

21. Теленков Е. Е. Оценка и управление технико-производственными рисками в промышленности // Проблемы анализа риска. 2020. Т. 17, № 6. С. 38–49. DOI 10.32686/1812-5220-2020-17-6-38-49.

22. Промышленный потенциал ДНР – 2021 // Министерство промышленности и торговли Донецкой Народной Республики. URL: https://www.mpt-dnr.ru/pages/catalog.html (дата обращения: 09.02.2023).

23. Промышленность Луганской Народной Республики // Министерство промышленности и торговли Луганской Народной Республики. URL: https://www.minpromlnr.su/all.html (дата обращения: 09.02.2023).

24. Экономика Донецкой Народной Республики: состояние, проблемы, пути решения : науч. докл. / коллектив авторов ГУ «Институт экономических исследований»; под науч. ред. А. В. Половяна, Р. Н. Лепы, Н. В. Шемякиной. Донецк : ГУ «Институт экономических исследований», 2021. 360 с.

25. Регионы России. Социально-экономические показатели // Федеральная служба государственной статистики : офиц. сайт. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/ 210/document/13204 (дата обращения: 09.02.2023).

26. Годовые отчеты Внешэкономбанка РФ // Государственная корпорация развития «ВЭБ.РФ». URL: https://вэб.рф/investoram/otchetnost/godovyye-otchety/ (дата обращения: 09.02.2023).