ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В КОНТРОЛЕ И УПРАВЛЕНИИ ФИНАНСАМИ КОРПОРАЦИИ
https://doi.org/10.35266/2949-3455-2023-4-5
Аннотация
Разработана методика получения данных о финансово-экономическом состоянии предприятий заданной корпорации, их анализа и формирования стратегий управления финансами корпорации на основе математических моделей, численных методов и программ искусственного интеллекта. Методика апробирована на примере выбора стратегий управления предприятиями производственного объединения «Абрау-Дюрсо» на основе рекомендательной программной системы поддержки принятия решений «ИГЛА».
Об авторах
С. О. КрамаровРоссия
доктор физико-математических наук, профессор, академик Академии информатизации образования (АИО), советник президента МИРЭА –
Российского технологического университета, председатель Научного совета Южного отделения АИО.
А. Н. Кузьминов
Россия
доктор экономических наук, профессор, главный научный сотрудник
Н. А. Рутта
Россия
кандидат экономических наук, доцент
Л. В. Сахарова
Россия
доктор физико-математических наук, профессор
Е. В. Гребенюк
Россия
магистр, старший преподаватель
Список литературы
1. Бамбуров В. А. Применение технологий искусственного интеллекта в корпоративном управлении // Государственная служба. 2018. № 3. С. 23–28.
2. Жидкова М. А., Исраилова С. Н. Основные источники формирования финансовых ресурсов предприятия в цифровой экономике // Экономика и бизнес: теория и практика. 2020. № 4–1. С. 128–132.
3. Фролова В. Б. Влияние цифровых технологий на развитие финансового менеджмента корпораций // Россия: тенденции и перспективы развития : Ежегодник. Материалы XIX Национал. науч. конф. с междунар. участием, 18–19 декабря 2019 г., г. Москва. Т. 15, Ч. 1. М. : ИНИОН РАН, 2020. С. 375–377.
4. TestFirm. URL: https://www.testfirm.ru (дата обращения: 05.04.2023).
5. Audit-IT. Ваш финансовый аналитик. URL: https://www.audit-it.ru/finanaliz/ (дата обращения: 05.04.2023).
6. Щукина Н. А., Горемыкина Г. И. Когнитивное моделирование системы управления рисками процессов POS-кредитования // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2019. Т. 7, № 2. С. 237–253.
7. Kosko B. Fuzzy cognitive maps. Int J Man-Machine Studies. 1986;24:65‒75.
8. Хабаров С. П. Интеллектуальные информационные системы. URL: http://www.habarov.spb.ru/new_es/index.htm (дата обращения: 05.04.2023).
9. Roberts F. S., Brown T. A. Signed digraphs and the energy crisis. The American Mathematical Monthly. 1975;82(6):577‒594.
10. Крамаров С. О., Овсянников В. А., Сахарова Л. В. и др. Автоматизированный сбор данных ключевых финансовых показателей предприятий IT-отрасли региона // Вестник кибернетики. 2022. № 3. С. 39–45. DOI 10.34822/1999-7604-2022-3-39-45.
11. Крамаров С. О., Арапова Е. А., Сахарова Л. В. и др. Методика оценки финансово-экономического состояния отрасли региона на основе алгоритма нечетко-множественного агрегирования финансовоэкономических показателей // Вестник Сургутского государственного университета. 2022. № 3. С. 23–34. DOI 10.34822/2312-3419-2022-3-23-34.
12. Исаев Р. А., Подвесовский А. Г. Повышение когнитивной ясности графовых моделей представления знаний и принятия решений с применением визуализации // Эргодизайн. 2021. № 1. С. 27–35. DOI 10.30987/2658-4026-2021-1-27-35.
13. Акишина А. А., Аникьева М. А., Антипина И. В. и др. Национальные интересы и вопросы регионального развития в системе приоритетов международной деятельности российских университетов : коллективная моногр. / под ред. С. О. Крамарова, Н. В. Пелихова, В. И. Скоробогатовой. М. : РИОР, 2021. 266 с.
14. Горемыкина Г. И., Щукина Н. А. Нечеткое когнитивное моделирование системы управления спросом на экспресс-кредиты // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2018. Т. 6, № 3. С. 104–120.
Рецензия
Для цитирования:
Крамаров С.О., Кузьминов А.Н., Рутта Н.А., Сахарова Л.В., Гребенюк Е.В. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В КОНТРОЛЕ И УПРАВЛЕНИИ ФИНАНСАМИ КОРПОРАЦИИ. Вестник Сургутского государственного университета. 2023;11(4):51-66. https://doi.org/10.35266/2949-3455-2023-4-5
For citation:
Kramarov S.O., Kuzminov A.N., Rutta N.A., Sakharova L.V., Grebenyuk E.V. ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN CORPORATE FINANCE CONTROL AND MANAGEMENT. Surgut State University Journal. 2023;11(4):51-66. (In Russ.) https://doi.org/10.35266/2949-3455-2023-4-5