Criminal evaluation of deepfake technologies use in fraud

The article is devoted to the public relations in criminal law prevention of fraud committed using deepfake technologies. Comprehensively analyzing the criminal nature of deepfake fraud, the work aims to develop a system of preventive measures against this type of crime. To achieve the goal, the research addresses the essence of deepfake technology and defines its criminal nature as a tool of fraud. The author investigates foreign models of legal regulation in this field and assesses their applicability to the Russian legal system. The additional study objectives are to analyze doctrinal approaches to the criminal assessment of the artificial intelligence (AI) use in fraud and to propose methods to modernize the system of measures to counter fraud committed using synthetic media content.                                               The research utilizes general and specific scientific methods of cognition, including dialectical, formal legal approaches as well as analysis and generalization.

It is revealed that the use of deepfake technologies significantly transforms fraud methods, as it simultaneously boosts the audiovisual reliability of the deceptive materials and the dark figure of such crimes. Moreover, the work identifies no special norms and criteria for independent qualification of the subject in the current Russian and global criminal legislation. Predominantly, legislators articulate the use of synthetic media content as a means of deception, i.e. traditional fraud, without changes to its legal nature. Nevertheless, there are multidirectional doctrinal approaches to the criminal legal assessment of this phenomenon, which dictate its required refinement.                                         The conclusion substantiates the necessity to comprehensively improve the preventive measures against the aforementioned type of crime. This includes legally clarifying the signs of AI use in fraud and the corresponding guidance notes of the Supreme Court of the Russian Federation, while also introducing specialized expertise in synthetic media content and strengthening preventive measures.

1. Цыбулевский А. В. Технология deepfake как угроза национальной безопасности // Epomen.Global. 2024. № 52. С. 121–128.

2. Chesney R., Citron D. K. Deep fakes: A looming challenge for privacy, democracy, and national security. URL: https://scholarship.law.bu.edu/faculty_scholarship/640 (дата обращения: 24.04.2026).

3. S. 146 – Take It Down Act. URL: https://www.congress.gov/bill/119th-congress/senate-bill/146/text (дата обращения: 17.04.2026).

4. Deepfake laws: Global regulations in the digital age against sexually explicit and criminal use of deepfakes. URL: https://www.yoti.com/blog/deepfakelaws/ (дата обращения: 17.04.2026).

5. Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence and amending Regulations (EC) No 300/2008, (EU) No 167/2013, (EU) No 168/2013, (EU) 2018/858, (EU) 2018/1139 and (EU) 2019/2144 and Directives 2014/90/EU, (EU) 2016/797 and (EU) 2020/1828 (Artificial Intelligence Act) (Text with EEA relevance). URL: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj/eng (дата обращения: 17.04.2026).

6. Общий регламент защиты персональных данных (GDPR) Европейского союза. URL: https://gdprtext.com/ru/ (дата обращения 17.04.2026).

7. Regulation (EU) 2022/2065 of the European Parliament and of the Council of 19 October 2022 on a Single Market for Digital Services and amending Directive 2000/31/EC (Digital Services Act) (Text with EEA relevance). URL: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2022/2065/oj/eng (дата обращения: 17.04.2026)

8. Provisions on the Administration of Deep Synthesis Internet Information Services. URL: https://www.chinalawtranslate.com/en/deep-synthesis/ (дата обращения: 17.04.2026).

9. Власти Китая выпустили директиву по маркировке созданного искусственным интеллектом онлайн-контента. URL: https://russian.news.cn/20250315/eb4a7f669a42476f9462e7ed3f5c8042/c.html (дата обращения: 17.04.2026).

10. Афанасьева Е. Н., Коротнев Р. И., Сунь Ю. Правовое регулирование технологии глубокого синтеза в контексте искусственных интеллектуальных систем: на примере Китая и России // Baikal Research Journal. 2023. Т. 14, № 3. С. 1266–1280.

11. Асадов Р. Б. Цифровая мимикрия: защита прав личности от противоправного применения дипфейк-технологий // Полицейская и следственная деятельность. 2025. № 4. С. 16–36. https://doi.org/10.25136/2409-7810.2025.4.75462.

12. Ситник В. Н. Перспективы установления уголовной ответственности за преступления, совершенные с использованием технологии дипфейк // Уральский журнал правовых исследований. 2022. № 3. С. 76–83. https://doi.org/10.34076/2658_512X_2022_3_76.

13. Мочалкина И. С. Криминологическое противодействие экономическим преступлениям, совершаемым с использованием информационно-телекоммуникационных технологий // Вестник Университета имени О. Е. Кутафина (МГЮА). 2025. № 5. С. 189–196. https://doi.org/10.17803/2311-5998.2025.129.5.189-196.

14. Яковлева Е. О. ИИ как криминогенный фактор: проблемы квалификации и тактики расследования // Полицейская и следственная деятельность. 2025. № 4. С. 268–283. https://doi.org/10.25136/2409-7810.2025.4.77391.

15. Пучнин А. В., Миненко П. В. Технологии синтетической дезинформации (deepfake) как один из видов цифрового оружия XXI века // Вестник Краснодарского университета МВД России. 2025. № 2. С. 16–22.

16. Зотина Е. В. Уголовно-правовой аспект предупреждения мошенничества с использованием информационно-телекоммуникационных технологий и приемов социальной инженерии // Вестник Казанского юридического института МВД России. 2024. Т. 15, № 3. С. 73–82. https://doi.org/10.37973/VESTNIKKUI-2024-57-8.

17. Долгиева М. М. Квалификация дипфейк-мошенничества и киберпохищения человека // Актуальные проблемы российского права. 2024. Т. 19, № 11. С. 106–113. https://doi.org/10.17803/1994-1471.2024.168.11.106-113.

18. В Приамурье мошенники начали применять технологии Deepfake. URL: https://portamur.ru/news/detail/v-priamure-moshenniki-nachali-primenyattehnologii-deepfake/ (дата обращения: 21.04.2026).

19. Мосечкин И. Н. Дипфейк-технологии и биометрические данные: направления уголовно-правового регулирования // Вестник Санкт-Петербургского университета. Право. 2025. Т. 16, № 1. С. 95–110. https://doi.org/10.21638/spbu14.2025.107.

20. О судебной практике по делам о мошенничестве, присвоении и растрате : постановление Пленума Верховного Суда РФ от 30.11.2017 № 48 (ред. от 15.12.2022). Доступ из СПС «КонсультантПлюс».

21. О государственной судебно-экспертной деятельности в Российской Федерации : федеральный закон от 31.05.2001 № 73-ФЗ. Доступ из СПС «КонсультантПлюс».

22. Об утверждении Перечня родов (видов) судебных экспертиз, выполняемых в федеральных бюджетных судебно-экспертных учреждениях Минюста России, и Перечня экспертных специальностей, по которым предоставляется право самостоятельного производства судебных экспертиз в федеральных бюджетных судебно-экспертных учреждениях Минюста России : приказ Минюста России от 20.04.2023 № 72. Доступ из СПС «Гарант».