Уголовно-правовая оценка использования deepfake-технологий при совершении мошенничества

Объектом исследования выступают общественные отношения, возникающие в сфере уголовно-правового противодействия мошенничеству, совершаемому с использованием deepfake-технологий. Целью настоящего исследования является разработка на основе комплексного анализа уголовно-правовой природы мошенничества с использованием deepfake-технологий системы мер противодействия данному виду преступной деятельности. Задачи исследования: раскрыть сущность deepfake-технологий и определить их уголовно-правовую природу как средства совершения мошенничества; рассмотреть зарубежные модели правового регулирования в указанной сфере и оценить их значимость для российской правовой системы; проанализировать доктринальные подходы к уголовно-правовой оценке использования технологий искусственного интеллекта при совершении мошенничества; сформулировать предложения по модернизации системы мер противодействия мошенничествам, совершаемым с использованием синтетического медиаконтента. Методология исследования включает совокупность общенаучных и частнонаучных методов познания, в том числе диалектический, формально-юридический методы, методы анализа, обобщения.

Установлено, что использование deepfake-технологий существенно трансформирует способ совершения мошенничества, придавая обману высокую степень визуально-аудиальной достоверности и одновременно повышая латентность таких деяний. Вместе с этим определено, что действующее уголовное законодательство как в России, так и в мире не содержит специальных норм и критериев для их самостоятельной квалификации. В доктринальной науке выявлено наличие разнонаправленных подходов к уголовно-правовой оценке указанного явления при общем преобладании позиции, согласно которой использование синтетического медиаконтента охватывается традиционной конструкцией мошенничества как способа обмана без изменения его юридической природы, но нуждается в квалификационной доработке.

Обоснована необходимость комплексного совершенствования мер противодействия данной разновидности преступной деятельности, включая нормативную конкретизацию признаков использования искусственного интеллекта при мошенничестве, уточнение соответствующих разъяснений Верховного Суда Российской Федерации, внедрение специализированной экспертизы синтетического медиаконтента и усиление профилактических мер.

1. Цыбулевский А. В. Технология deepfake как угроза национальной безопасности // Epomen.Global. 2024. № 52. С. 121–128.

2. Chesney R., Citron D. K. Deep fakes: A looming challenge for privacy, democracy, and national security. URL: https://scholarship.law.bu.edu/faculty_scholarship/640 (дата обращения: 24.04.2026).

3. S. 146 – Take It Down Act. URL: https://www.congress.gov/bill/119th-congress/senate-bill/146/text (дата обращения: 17.04.2026).

4. Deepfake laws: Global regulations in the digital age against sexually explicit and criminal use of deepfakes. URL: https://www.yoti.com/blog/deepfakelaws/ (дата обращения: 17.04.2026).

5. Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence and amending Regulations (EC) No 300/2008, (EU) No 167/2013, (EU) No 168/2013, (EU) 2018/858, (EU) 2018/1139 and (EU) 2019/2144 and Directives 2014/90/EU, (EU) 2016/797 and (EU) 2020/1828 (Artificial Intelligence Act) (Text with EEA relevance). URL: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj/eng (дата обращения: 17.04.2026).

6. Общий регламент защиты персональных данных (GDPR) Европейского союза. URL: https://gdprtext.com/ru/ (дата обращения 17.04.2026).

7. Regulation (EU) 2022/2065 of the European Parliament and of the Council of 19 October 2022 on a Single Market for Digital Services and amending Directive 2000/31/EC (Digital Services Act) (Text with EEA relevance). URL: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2022/2065/oj/eng (дата обращения: 17.04.2026)

8. Provisions on the Administration of Deep Synthesis Internet Information Services. URL: https://www.chinalawtranslate.com/en/deep-synthesis/ (дата обращения: 17.04.2026).

9. Власти Китая выпустили директиву по маркировке созданного искусственным интеллектом онлайн-контента. URL: https://russian.news.cn/20250315/eb4a7f669a42476f9462e7ed3f5c8042/c.html (дата обращения: 17.04.2026).

10. Афанасьева Е. Н., Коротнев Р. И., Сунь Ю. Правовое регулирование технологии глубокого синтеза в контексте искусственных интеллектуальных систем: на примере Китая и России // Baikal Research Journal. 2023. Т. 14, № 3. С. 1266–1280.

11. Асадов Р. Б. Цифровая мимикрия: защита прав личности от противоправного применения дипфейк-технологий // Полицейская и следственная деятельность. 2025. № 4. С. 16–36. https://doi.org/10.25136/2409-7810.2025.4.75462.

12. Ситник В. Н. Перспективы установления уголовной ответственности за преступления, совершенные с использованием технологии дипфейк // Уральский журнал правовых исследований. 2022. № 3. С. 76–83. https://doi.org/10.34076/2658_512X_2022_3_76.

13. Мочалкина И. С. Криминологическое противодействие экономическим преступлениям, совершаемым с использованием информационно-телекоммуникационных технологий // Вестник Университета имени О. Е. Кутафина (МГЮА). 2025. № 5. С. 189–196. https://doi.org/10.17803/2311-5998.2025.129.5.189-196.

14. Яковлева Е. О. ИИ как криминогенный фактор: проблемы квалификации и тактики расследования // Полицейская и следственная деятельность. 2025. № 4. С. 268–283. https://doi.org/10.25136/2409-7810.2025.4.77391.

15. Пучнин А. В., Миненко П. В. Технологии синтетической дезинформации (deepfake) как один из видов цифрового оружия XXI века // Вестник Краснодарского университета МВД России. 2025. № 2. С. 16–22.

16. Зотина Е. В. Уголовно-правовой аспект предупреждения мошенничества с использованием информационно-телекоммуникационных технологий и приемов социальной инженерии // Вестник Казанского юридического института МВД России. 2024. Т. 15, № 3. С. 73–82. https://doi.org/10.37973/VESTNIKKUI-2024-57-8.

17. Долгиева М. М. Квалификация дипфейк-мошенничества и киберпохищения человека // Актуальные проблемы российского права. 2024. Т. 19, № 11. С. 106–113. https://doi.org/10.17803/1994-1471.2024.168.11.106-113.

18. В Приамурье мошенники начали применять технологии Deepfake. URL: https://portamur.ru/news/detail/v-priamure-moshenniki-nachali-primenyattehnologii-deepfake/ (дата обращения: 21.04.2026).

19. Мосечкин И. Н. Дипфейк-технологии и биометрические данные: направления уголовно-правового регулирования // Вестник Санкт-Петербургского университета. Право. 2025. Т. 16, № 1. С. 95–110. https://doi.org/10.21638/spbu14.2025.107.

20. О судебной практике по делам о мошенничестве, присвоении и растрате : постановление Пленума Верховного Суда РФ от 30.11.2017 № 48 (ред. от 15.12.2022). Доступ из СПС «КонсультантПлюс».

21. О государственной судебно-экспертной деятельности в Российской Федерации : федеральный закон от 31.05.2001 № 73-ФЗ. Доступ из СПС «КонсультантПлюс».

22. Об утверждении Перечня родов (видов) судебных экспертиз, выполняемых в федеральных бюджетных судебно-экспертных учреждениях Минюста России, и Перечня экспертных специальностей, по которым предоставляется право самостоятельного производства судебных экспертиз в федеральных бюджетных судебно-экспертных учреждениях Минюста России : приказ Минюста России от 20.04.2023 № 72. Доступ из СПС «Гарант».